メンバー加入日: 2021
Deprecated : Managing Machine Learning Projects with Google Cloud
Earned 6月 7, 2022 EDT
Security in Google Cloud の管理
Earned 6月 2, 2022 EDT
Google Cloud Operations を使用したスケーリング
Earned 6月 1, 2022 EDT
BigQuery のデータから分析情報を引き出す
Earned 11月 1, 2021 EDT
Business professionals in non-technical roles have a unique opportunity to lead or influence machine learning projects. If you have questions about machine learning and want to understand how to use it, without the technical jargon, this course is for you. Learn how to translate business problems into machine learning use cases and vet them for feasibility and impact. Find out how you can discover unexpected use cases, recognize the phases of an ML project and considerations within each, and gain confidence to propose a custom ML use case to your team or leadership or translate the requirements to a technical team.
このコースでは、Google Cloud 環境を保護するための基礎知識を習得します。ゼロトラストの原則や運命共有モデルなど、Google Cloud のセキュリティ モデルについて学びます。Cloud Identity や Workforce Identity 連携などのアカウント管理サービスを構成し、Identity and Access Management（IAM）のロール、条件、ポリシーを使用してアクセス制御を管理します。また、VPC、Cloud Firewall ティア、VPC Service Controls などのネットワーク セキュリティ制御を実装して、安全な境界を構築します。 「Security in Google Cloud」学習プログラムの基礎となるこのコースでは、後続の 2 つの専門コース（5 つのコースからなる「Google Cloud におけるセキュリティのベスト プラクティス」シリーズと、4 つのコースからなる「Mitigate Threats in Google Cloud」シリーズ）に必要な基本原則を確立します。
あらゆる規模の組織が、事業運営の変革にクラウドの能力と柔軟性を活用しているなかで、 けれども、クラウド リソースを効果的に管理、スケーリングするのは複雑なタスクになる場合があります。 このコースでは、クラウドにおける最新の運用、信頼性、レジリエンスに関する基本的概念と、Google Cloud がこういった取り組みをどのように支援できるのかについて理解を深めます。このコースは Cloud Digital Leader 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
「BigQuery のデータから分析情報を引き出す」の入門スキルバッジを獲得すると、 SQL クエリの作成、一般公開テーブルに対するクエリの実行、BigQuery へのサンプルデータの読み込み、BigQuery でのクエリ バリデータを使用した一般的な構文エラーのトラブルシューティング、 BigQuery データへの接続による Data Studio でのレポート作成といったスキルを実証できます。