Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud
Rushil Arora
Miembro desde 2025
Liga de Oro
6840 puntos
Model Armor: protege las implementaciones de IA
Earned ago 20, 2025 EDT
Introducción a la seguridad en el mundo de la IA
Earned ago 19, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Privacidad y seguridad
Earned ago 14, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Interpretabilidad y transparencia
Earned ago 12, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
Earned jul 31, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned jul 23, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned jul 22, 2025 EDT
IA generativa: más allá del chatbot
Earned jul 22, 2025 EDT
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned jul 3, 2025 EDT
En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
Más información
La Inteligencia Artificial (IA) ofrece posibilidades transformadoras, aunque también presenta nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán las estrategias para administrar de forma segura la IA en sus organizaciones. Descubre un framework para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento y crear una Infraestructura de IA resiliente. Elige casos de uso de cuatro sectores diferentes para explorar cómo se aplican estas estrategias a situaciones del mundo real.
Más información
En este curso, se presentan temas importantes relacionados con la privacidad y seguridad de la IA. Se exploran herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA a través del uso de productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
Más información
En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores. Se exploran métodos y herramientas funcionales para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.
Más información
En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
Más información
En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
Más información
El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
Más información
IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
Más información
Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
Model Armor: protege las implementaciones de IA
Earned ago 20, 2025 EDT
Introducción a la seguridad en el mundo de la IA
Earned ago 19, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Privacidad y seguridad
Earned ago 14, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Interpretabilidad y transparencia
Earned ago 12, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
Earned jul 31, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned jul 23, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned jul 22, 2025 EDT
IA generativa: más allá del chatbot
Earned jul 22, 2025 EDT
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned jul 3, 2025 EDT