Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
Construir un verdadero "espacio seguro" en la nube significa proteger sus aplicaciones de amenazas externas mientras mantiene su infraestructura interna estable y eficiente. Este desafío comienza convirtiendo a Security Command Center en su escudo de defensa definitivo: aprenderá a detectar riesgos, investigar amenazas y proteger su perímetro. A partir de ahí, llevará esa misma filosofía de espacio seguro a Google Kubernetes Engine (GKE) mediante el aislamiento seguro de las cargas de trabajo con espacios de nombres multiinquilino (multi-tenant namespaces) y la protección de su presupuesto a través de un autoescalado inteligente, garantizando que sus entornos en la nube se mantengan seguros y perfectamente optimizados.
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Optimiza los costos de Google Kubernetes Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y administrar clústeres multiusuario, supervisar el uso de recursos por espacio de nombres, configurar el ajuste de escala automático de clústeres y Pods para mejorar la eficiencia, configurar el balanceo de cargas para optimizar la distribución de recursos y, además, implementar sondeos de funcionamiento y preparación para garantizar el estado y la rentabilidad de la aplicación.
Completa el curso con insignia de habilidad introductoria Crea una malla de datos con Knowledge Catalog y demuestra tus habilidades para crear una malla de datos con Knowledge Catalog y facilitar la seguridad, la administración y el descubrimiento de datos en Google Cloud. Practicarás y pondrás a prueba tus habilidades para etiquetar recursos, asignar roles de IAM y evaluar la calidad de los datos en Knowledge Catalog.
Le damos la bienvenida al Simulador de Arcade de este mes, donde asumirá el rol de arquitecto de malla de datos (Data Mesh Architect). En esta simulación, primero abordará BigQuery para crear tablas particionadas por fecha, resolver problemas complejos de combinación (joins) y dominar estructuras de datos anidadas. Luego, pasará a la gobernanza descentralizada utilizando Dataplex Knowledge Catalog para organizar activos, asignar metadatos y aplicar una estricta seguridad en la nube. Con dos laboratorios de desafío (challenge labs) muy realistas, esta simulación le capacita para derribar los silos de datos, escalar su infraestructura y operar una malla de datos segura y sin interrupciones.
Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.
Completa la insignia de habilidad de nivel intermedio Garantiza una entrega segura de software para demostrar tu dominio en la integración proactiva de la seguridad en el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) con los principios de DevSecOps. Aprenderás a utilizar Google Kubernetes Engine (GKE) y Cloud Run para implementar imágenes de contenedores de forma segura, implementar el análisis automatizado de vulnerabilidades para identificar riesgos de forma proactiva y optimizar el desarrollo de aplicaciones con Artifact Registry manteniendo el enfoque en la seguridad. Además, adquirirás habilidades para integrar Cloud Build en procesos de desarrollo sólidos e implementar políticas de control de admisión para tener un control detallado de tu entorno.
Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.
Completa la insignia de habilidad introductoria Usa las APIs para trabajar con Cloud Storage y demuestra tus habilidades en el uso de APIs para trabajar con recursos de Cloud Storage, incluida la API de Cloud Storage.
Completa la insignia de habilidad intermedia Descubre y protege datos sensibles en todo tu ecosistema para demostrar tus habilidades en las siguientes tareas: usar los servicios de Sensitive Data Protection (incluida la API de Cloud Data Loss Prevention [DLP]) para descubrir, inspeccionar, ocultar y desidentificar datos sensibles en tu ecosistema de Google Cloud, como archivos de Cloud Storage, datos de BigQuery y respuestas de modelos de IA generativa.
Gestionar el ecosistema digital de una organización no se trata solo de mantener las cosas en funcionamiento; se trata de construir una plataforma de lanzamiento segura para la colaboración. En este sendero, ingresará a la consola de administración de Google Workspace (Google Workspace Admin Console) para controlar el aprovisionamiento de usuarios y la seguridad de las aplicaciones desde cero. Luego, cambiará de rumbo hacia la educación digital, transformando entornos estándar en aulas virtuales seguras mediante Google Meet y Google Classroom. Respaldado por un laboratorio de desafío (challenge lab), este sendero es su vía rápida para administrar espacios de trabajo en la nube de nivel empresarial.
Los datos son uno de los activos más valiosos que posee una organización, por lo que su manejo seguro y su gobernanza son esenciales. En este viaje, dominará los aspectos fundamentales de Cloud Storage mediante la automatización de la gestión de buckets a través de API y la interfaz de línea de comandos (CLI), al tiempo que aplica el cumplimiento con Bucket Lock. Luego, avanzará hacia la seguridad automatizada, configurando el descubrimiento de protección de datos sensibles (Sensitive Data Protection Discovery) para escanear y catalogar riesgos en BigQuery y Cloud Storage. Con dos laboratorios de desafío (challenge labs), este recorrido le capacita para proteger los activos en todo su ecosistema en la nube.
Obtén una insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea aplicaciones sin servidores con Cloud Run Functions, en el que aprenderás a usar Cloud Run Functions a través de la consola de Google Cloud y en la línea de comandos. Las insignias de habilidad validan tu conocimiento práctico sobre productos específicos a través de labs prácticos y evaluaciones de desafío. Obtén una insignia completando un curso o ve directamente al lab de desafío para obtener tu insignia hoy mismo. Las insignias demuestran tu competencia, mejoran tu perfil profesional y, en última instancia, te permiten acceder a más oportunidades profesionales. Visita tu perfil para hacer un seguimiento de las insignias que has obtenido.
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea aplicaciones con AppSheet, en el que aprenderás a crear, configurar y publicar aplicaciones con AppSheet.
Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
¿Quién dice que se necesita una montaña de código para crear un gran software? Esta aventura es su vía rápida hacia el desarrollo ágil de aplicaciones y la automatización. Primero, se sumergirá en Google AppSheet para crear y lanzar aplicaciones totalmente funcionales y completamente sin código. Después, dominará el backend con Cloud Run Functions, implementando código basado en eventos a través de la consola y la línea de comandos. Con dos laboratorios de desafío prácticos (challenge labs), esta búsqueda (quest) es su boleto para crear aplicaciones atractivas y escalarlas sin esfuerzo en Google Cloud.
En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores. Se exploran métodos y herramientas funcionales para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.
En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción. Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Integra datos de BigQuery y Google Workspace con Apps Script y demuestra tus habilidades para conectar productos de Workspace con BigQuery a través de AppSheet.
Completa el curso Implementar flujos de trabajo de colaboración y productividad en la nube, en el que conocerás la plataforma colaborativa de Google y aprenderás a usar Gmail, Calendario, Meet, Drive, Hojas de cálculo y AppSheet, para obtener una insignia de habilidad introductoria.
Completa el curso introductorio para obtener la insignia de habilidad Crea objetos de LookML en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear nuevas dimensiones y mediciones, vistas y tablas derivadas; establecer filtros y tipos de medición según los requisitos; actualizar dimensiones y mediciones; crear y definir mejor las Exploraciones, unir vistas a Exploraciones existentes y decidir qué objetos de LookML crear en función de los requisitos empresariales.
Completa el curso con insignia de habilidad de nivel intermedio Administra modelos de datos en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: mantener el estado de un proyecto de LookML, usar un Ejecutor de SQL para validar datos, aplicar las prácticas recomendadas de LookML, optimizar las consultas y los informes para mejorar el rendimiento, y también implementar tablas derivadas persistentes y políticas de almacenamiento en caché.
Complete the intermediate Build Global and Regional Load Balancing Solutions skill badge course to demonstrate skills in the following: deploy and utilize an internal client VM within the same VPC network and test traffic distribution, backend infrastructure suitable for a global external application Load Balancer, and backend VM instances and load balancer components using startup scripts and network tags to host a web application service.
Completa la insignia de habilidad Implementa Sensitive Data Protection en Google Cloud para demostrar tus habilidades en las siguientes tareas: usar los servicios de Sensitive Data Protection (incluida la API de Cloud Data Loss Prevention) para inspeccionar, redactar y desidentificar datos sensibles en Google Cloud.
Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
Obtén la Insignia de Habilidad completando el curso Implementar soluciones de voz e idioma con APIs preentrenadas, donde aprenderás a usar herramientas de API relacionadas con el habla para sintetizar y transcribir voz.
Completa el curso Configura cuentas de servicio y roles de IAM para Google Cloud para obtener la insignia de habilidad introductoria. En el curso, aprenderás sobre cuentas de servicio, roles personalizados y cómo establecer permisos con gcloud.
Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
Crear una plataforma fiable para el análisis de datos requiere un modelado de datos estructurado y un código limpio y fácil de mantener. En este desafío, comenzarás con los componentes básicos de LookML, creando dimensiones, medidas y tablas derivadas personalizadas para dar forma a tus datos exactamente como los necesitas. A partir de ahí, trabajarás para que tu plataforma sea más rápida y fácil de usar configurando el almacenamiento en caché, definiendo grupos de datos y modularizando tu código mediante la función extends. Siguiendo estas mejores prácticas de desarrollo, aprenderás a crear modelos de datos eficientes y escalables en los que tu equipo podrá confiar fácilmente.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Los datos sin procesar solo son útiles si están limpios, estructurados y seguros. En esta ruta, comenzarás procesando y preparando datos con Dataprep, plantillas de Dataflow y Apache Spark. Aprenderás a limpiar conjuntos de datos para que estén listos para modelos de aprendizaje automático. A partir de ahí, te centrarás en la seguridad trabajando con herramientas que encuentran y enmascaran información sensible, como identificaciones personales y credenciales. Practicarás la eliminación de detalles críticos y la creación de copias seguras y anonimizadas de tus datos en Cloud Storage. Al completar los laboratorios prácticos, demostrarás tu capacidad para gestionar flujos de trabajo de big data manteniendo la información confidencial completamente segura.
Mantener la seguridad de tus recursos en la nube y potenciar tus apps son dos habilidades esenciales para cualquier desarrollador en la nube. En este viaje, comenzarás con los fundamentos de la seguridad, aprendiendo a configurar cuentas de servicio, gestionar permisos de IAM con gcloud y configurar roles personalizados. Una vez que hayas protegido tu entorno, trabajarás con las herramientas de IA preentrenadas de Google Cloud: convertir texto a voz sintética, traducir idiomas en tiempo real y transcribir archivos de audio a texto. Con dos laboratorios prácticos para poner a prueba tus habilidades, aprenderás a gestionar de forma segura el acceso a tu proyecto en la nube y a añadir potentes funciones de voz e idiomas a tus aplicaciones.
Completa la insignia de habilidad introductoria Supervisa y registra con Google Cloud Observability y demuestra tus habilidades para hacer lo siguiente: supervisar máquinas virtuales en Compute Engine; usar Cloud Monitoring para supervisar múltiples proyectos; expandir las capacidades de supervisión y registro a Cloud Functions; crear y enviar métricas de aplicaciones personalizadas, y configurar alertas de Cloud Monitoring en función de métricas personalizadas.
Escribir código es solo el primer paso; también necesitas saber cómo implementarlo sin problemas y mantenerlo funcionando a su máximo rendimiento. En esta aventura, te familiarizarás con las configuraciones sin servidor ejecutando código en Cloud Run Functions y conectando tus servicios mediante Google Cloud Pub/Sub. A partir de ahí, trabajarás en la parte operativa: creando entornos de desarrollo limpios, supervisando varios proyectos simultáneamente y configurando alertas inteligentes para detectar y solucionar problemas a tiempo. Con un par de laboratorios prácticos incluidos, adquirirás las habilidades necesarias para crear, supervisar y escalar aplicaciones en Google Cloud.
Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.