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Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud

02

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français

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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français

5 heures Débutant

Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.

Skill badges validate your practical knowledge on specific products through hands-on labs and challenge assessments. Earn a badge by completing a course or jump straight into the challenge lab to get your badge today. Badges prove your proficiency, enhance your professional profile, and ultimately lead to increased career opportunities. Visit your profile to track badges you’ve earned.

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Informations sur le cours
Objectifs
  • Comprendre le cycle de vie "des données à l'IA" sur Google Cloud ainsi que les principaux produits de big data et de machine learning
  • Créer des pipelines de traitement par flux avec Dataflow et Pub/Sub
  • Analyser le big data à grande échelle avec BigQuery
  • Identifier différentes options pour créer des solutions de machine learning sur Google Cloud
  • Décrire un workflow de machine learning et ses étapes clés dans Vertex AI
  • Créer un pipeline de machine learning avec AutoML
Prérequis

N/A

Cible
Analystes de données, ingénieurs de données, data scientists et ingénieurs en ML qui font leurs premiers pas avec Google Cloud
Langues disponibles
English, español (Latinoamérica), 日本語, 한국어, français, português (Brasil), українська et italiano
Que faire après avoir terminé ce cours ?
Après avoir terminé ce cours, vous pouvez consulter des contenus supplémentaires de votre parcours de formation ou parcourir le catalogue de formations.
Quels badges pouvez-vous gagner ?
Lorsque vous terminez un cours, vous obtenez un badge de réussite. Vos badges s'affichent sur votre profil, et vous pouvez les partager sur les réseaux sociaux.
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La puissance des ateliers challenge

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