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Google Cloud 기반 데이터 분석 입문
초급 과정에서는 Google Cloud에서 데이터 분석 워크플로와 데이터를 탐색, 분석, 시각화하여 이해관계자와 결과물을 공유하는 데 활용할 수 있는 도구에 대해 학습합니다. 이 과정에서는 우수사례를 실무형 실습, 강의, 퀴즈/데모와 함께 활용해 원시 데이터 세트에서 데이터를 정리하여 효과적인 시각화 및 대시보드를 만드는...
Google Cloud Next 2024 Learning Path
This learning path contains select courses and hands-on activities presented in the Innovator’s Hive TechZones at Google Cloud Next 2024.
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Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - 한국어
이 과정에서는 예측 및 생성형 AI 프로젝트를 모두 빌드하는 Google Cloud 기반 AI 및 머신러닝(ML) 제품군을 소개합니다. AI 기반, 개발, 솔루션을 모두 포함하여 데이터에서 AI로 이어지는 수명 주기 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 기술과 제품, 도구를 살펴봅니다. 이 과정의 목표는...
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Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - 한국어
기업에서 인공지능과 머신러닝의 사용이 계속 증가함에 따라 책임감 있는 빌드의 중요성도 커지고 있습니다. 대부분의 기업은 책임감 있는 AI를 실천하기가 말처럼 쉽지 않습니다. 조직에서 책임감 있는 AI를 운영하는 방법에 관심이 있다면 이 과정이 도움이 될 것입니다. 이 과정에서 책임감 있는 AI를...
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Prompt Design in Vertex AI
초급 Prompt Design in Vertex AI 기술 배지를 완료하여 Vertex AI 내 프롬프트 엔지니어링, 이미지 분석, 멀티모달 생성형 기술과 관련된 기술 역량을 입증하세요. 효과적인 프롬프트를 만들고 생성형 AI 출력을 안내하며 실제 마케팅 분야 시나리오에 Gemini 모델을 적용하는 방법을 알아보세요. 기술...
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Vertex AI Studio 시작하기
이 실습에서는 Vertex AI Studio에서 Gemini의 멀티모달 기능으로 프롬프트와 대화를 만드는 방법을 알아봅니다.
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Gen AI SDK를 사용하여 Google 생성형 AI 시작하기
이 실습에서는 Google 생성형 AI 서비스 및 모델을 시작하는 데 도움이 되는 Python용 Google Gen AI SDK의 주요 기능을 알아봅니다.
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Gemini의 멀티모달리티
이 실습에서는 결합된 텍스트, 이미지, 기타 데이터 유형을 이해하고 처리하는 Gemini의 기능을 다양한 실제 시나리오에서 적용하는 방법을 알아봅니다.
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벡터 검색 및 임베딩 시작하기
이 실습에서는 텍스트 콘텐츠를 기반으로 유사한 문서를 찾기 위해 텍스트 임베딩과 Vertex AI 벡터 검색을 사용해 봅니다.