Path

在 TPU 執行 AI 工作負載

Managed by Google Cloud

1 activity

Last updated 13 小時

「在 TPU 執行 AI 工作負載」學習路徑可協助熟悉 GPU 的機器學習工程師、AI 研究人員和平台團隊，順利從 CUDA 工作流程轉換至 Google Cloud 的 TPU 架構。透過深入的技術指導和互動式示範，學員將掌握 XLA 靜態圖編譯、多主機 GKE 和 Ray 自動化調度管理、高處理量分散式訓練 (TorchTPU、MaxText、Pathways)，以及超低延遲推論服務 (vLLM、SGLang、llm-d)。完成這個路徑後，從業人員將能建構、使用 XProf 分析，以及擴充具備韌性、符合成本效益的基礎模型、代理式增強學習管道，以及正式環境中的垂直型 AI 工作負載。