Path

TPU で AI ワークロードを実行する

Google Cloud が管理しています

1 件のアクティビティ

最終更新: 13時間

「TPU で AI ワークロードを実行する」学習プログラムは、GPU に精通した ML エンジニア、AI の研究者、プラットフォームチームが、CUDA ベースのワークフローから Google Cloud の TPU アーキテクチャにシームレスに移行できるように支援します。詳細な技術解説とインタラクティブなデモを通じて、XLA によるグラフの静的コンパイル、マルチホストのGKE と Ray オーケストレーション、高スループットの分散トレーニング（TorchTPU、MaxText、Pathways）、超低レイテンシの推論サービング（vLLM、SGLang、llm-d）を習得します。このプログラムを修了すると、本番環境で復元力と費用対効果に優れた基盤モデル、エージェント型 RL パイプライン、バーティカル AI ワークロードを設計、XProf でプロファイリング、スケーリングできるようになります。