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Exécuter des charges de travail d'IA sur des TPU
Géré par Google Cloud
1 activité
Dernière mise à jour : 13 heures
Le parcours de formation "Exécuter des charges de travail d'IA sur des TPU" permet aux ingénieurs en ML, aux chercheurs en IA et aux équipes de plate-forme maîtrisant les GPU de passer facilement des workflows basés sur CUDA à l'architecture TPU de Google Cloud. Grâce à des instructions techniques approfondies et à des démonstrations interactives, les participants apprendront à maîtriser la compilation de graphes statiques XLA, l'orchestration GKE et Ray multi-hôte, l'entraînement distribué à haut débit (TorchTPU, MaxText, Pathways) et la diffusion d'inférences à latence ultra-faible (vLLM, SGLang, llm-d). En suivant ce parcours, les professionnels seront en mesure de concevoir, de profiler avec XProf et de faire évoluer en production des modèles de fondation, des pipelines d'apprentissage par renforcement agentique et des charges de travail d'IA verticales résilients et économiques.