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Ejecuta cargas de trabajo de IA en TPU
Administrado por Google Cloud
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Última actualización: 13 horas
La ruta de aprendizaje Ejecuta cargas de trabajo de IA en TPU permite que los ingenieros de AA, los investigadores de IA y los equipos de plataformas con experiencia en GPU realicen una transición sin problemas de los flujos de trabajo basados en CUDA a la arquitectura de TPU de Google Cloud. A través de instrucciones técnicas detalladas y demostraciones interactivas, los estudiantes dominarán la compilación de grafos estáticos de XLA, la organización de Ray y GKE de varios hosts, el entrenamiento distribuido de alta capacidad de procesamiento (TorchTPU, MaxText, Pathways) y la entrega de inferencias de latencia ultrabaja (vLLM, SGLang, llm-d). Cuando completen esta ruta, los profesionales podrán diseñar, perfilar con XProf y escalar modelos fundacionales resilientes y rentables, canalizaciones de RL agénticas y cargas de trabajo de IA verticales en producción.