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AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer
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AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer
Ready to get started with AI Hypercomputers? This course makes it easy! We'll cover the basics of what they are and how they help AI with AI workloads. You'll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right deployment approach for your needs.
コース情報
目標
- Define the value and architecture of the AI Hypercomputer
- Identify common use cases for using AI Hypercomputer
- Explain how different types of accelerators (GPUs, TPUs, CPUs) contribute to the acceleration of AI training and inference.
- Differentiate between various deployment options and choose the options that best suits your requirements.
前提条件
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
Getting Started with Google Kubernetes Engine
対象
Customers , Partners
使用できる言語
English
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合