02
AI Infrastructure: Cloud GPUs
02
AI Infrastructure: Cloud GPUs
Curious about the powerful hardware behind AI? This course breaks down performance-optimized AI computers, showing you why they're so important. We'll explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them. By the end, you'll know exactly how to pick the right compute for your AI projects, helping you make smart choices for your AI workkoads.
Course Info
Objectives
- Define the value and architecture of Graphics Processing Units (GPUs)
- Select the appropriate GPU machine type and provisioning platform to run your GPU-accelerated clusters
- Explore various techniques for optimizing your GPU usage
Prerequisites
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
Getting Started with Google Kubernetes Engine
Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads
Architecting with Google Kubernetes Engine: Production
AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer
Audience
Customers , Partners
Available languages
English
Bu kursu tamamladıktan sonra ne yapmam gerekiyor?
Bu kursu tamamladıktan sonra öğrenim yolunuzdaki ek içerikleri keşfedebilir veya öğrenim kataloğuna göz atabilirsiniz
Hangi rozetleri kazanabilirim?
Bir kursu tamamladığınızda tamamlama rozeti kazanırsınız. Rozetler profilinizde görünür ve sosyal ağlarınızda paylaşılabilir.
Bu kursa, talep iş ortaklarımızdan biri aracılığıyla katılmak ister misiniz?
Coursera ve Pluralsight'taki Google Cloud içeriklerini keşfedin
Bir eğitmen eşliğinde öğrenmeyi mi tercih ediyorsunuz?