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Google Cloud 콘솔에서 기술 적용

02

AI Infrastructure: Cloud GPUs

02

AI Infrastructure: Cloud GPUs

1시간 중급

Curious about the powerful hardware behind AI? This course breaks down performance-optimized AI computers, showing you why they're so important. We'll explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them. By the end, you'll know exactly how to pick the right compute for your AI projects, helping you make smart choices for your AI workkoads.

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과정 정보
목표
  • Define the value and architecture of Graphics Processing Units (GPUs)
  • Select the appropriate GPU machine type and provisioning platform to run your GPU-accelerated clusters
  • Explore various techniques for optimizing your GPU usage
기본 요건

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

Getting Started with Google Kubernetes Engine

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

대상
Customers , Partners
사용할 수 있는 언어
English
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
Google의 주문형 파트너에서 제공하는 과정에 관심이 있으신가요?
Coursera Pluralsight 에서 Google Cloud 콘텐츠를 살펴보세요.
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챌린지 실습의 이점

이제 전체 과정을 수강하지 않고도 기술 배지를 빠르게 획득할 수 있습니다. 기술에 대한 자신이 있다면 바로 챌린지 실습으로 이동하세요.

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