Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer une génération augmentée par récupération (RAG) multimodale à l'aide de l'API Gemini dans Vertex AI.
In this lab, you will create and train a Custom Document Extractor that processes W-2 (US tax form) documents.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser Vertex AI Studio pour créer des requêtes et des conversations grâce aux fonctionnalités multimodales de Gemini.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser l'API Gemini dans Vertex AI et le SDK Google Gen AI pour Python avec le modèle Gemini 2.0 Flash.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à générer et exécuter du code à l'aide de l'API Gemini dans Vertex AI et du SDK Google Gen AI pour Python avec le modèle Gemini 2.0 Flash.
In this lab, you will explore the Vertex AI Embeddings API for both Text and Multimodal (Images and Video) use cases.
Dans cet atelier, vous allez créer et déployer sur Cloud Run une application de chat basée sur l'IA qui utilise un modèle Gemini.
In this lab, you will learn how to build a question answering system that understands both text and images with Vertex AI.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à déployer une application Streamlit intégrée à Gemini Pro dans Cloud Run.
Découvrez comment utiliser BigQuery Machine Learning avec des modèles distants (Gemini) pour analyser des avis clients à l'aide de SQL.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser les fonctionnalités de génération, d'explication et de suggestion de code de Gemini dans BigQuery.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser l'explorateur de tables et les insights sur les données avec Gemini dans BigQuery.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à créer un pipeline RAG en trois étapes. Vous découvrirez ainsi comment obtenir des embeddings, effectuer des recherches vectorielles et générer des réponses améliorées avec Gemini dans BigQuery.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à créer un tableau de bord d'informatique décisionnelle à l'aide de l'interface Looker Studio optimisée par BigQuery sur le backend.
Dans cet atelier, vous allez importer des données dans Cloud SQL à partir de fichiers texte CSV, puis effectuer certaines analyses de données de base à l'aide de requêtes simples.
In this lab, you perform basic administrative tasks within a Cloud Spanner instance.
In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job with VPC peering for connectivity.
Cet atelier vous apprend le fonctionnement de la journalisation GKE ainsi que quelques bonnes pratiques de collecte des journaux à travers plusieurs cas courants d'utilisation de la journalisation.
Create a delivery pipeline using Google Cloud Deploy, create a release for a basic application, and promote the application through a series of Google Kubernetes Engine targets
Use Log Analytics for in-depth usage logs analysis through SQL querires from the Cloud Logging page.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à créer un VPN sécurisé à haut débit et à tester sa vitesse.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à provisionner un cluster Kubernetes complet à l'aide de Google Kubernetes Engine, ainsi qu'à déployer et gérer des conteneurs Docker avec "kubectl". Vous découvrirez également comment décomposer une application en microservices à l'aide des déploiements...
This lab demonstrates how to create an HTTP(S) load balanced that forwards traffic to instances in two different regions.
Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à créer, modifier, provisionner et détruire une infrastructure à l'aide de Terraform dans l'environnement cloud.
Découvrez comment configurer un réseau, ajouter trois sous-réseaux et appliquer des règles de pare-feu.
Dans cet atelier, vous allez créer un réseau VPC en mode automatique avec des règles de pare-feu et deux instances de VM, puis explorer la connectivité des instances de VM.
Dans cet atelier, vous allez créer plusieurs pipelines de données qui ingèrent des données d'un ensemble de données public dans BigQuery et qui les transforment.
In this lab you build a Google Workspace add-on that uses Gemini and Vertex AI to analyze Gmail sentiment, automatically labeling negative emails for prioritized handling.