01
Generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con la API de Gemini en Vertex AI
En este lab, aprenderás a aplicar la generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con la API de Gemini en Vertex AI.
Google Cloud Next 2025
Get a head start on Google Cloud Next 2025 with a learning path designed for all skill levels. Explore core topics like data analytics, machine learning, and security through hands-on labs, building practical experience and confidence. A great path for developers looking to boost their skills before and after the event.
02
Custom Document Extraction with Document AI Workbench
In this lab, you will create and train a Custom Document Extractor that processes W-2 (US tax form) documents.
03
Comienza a usar Vertex AI Studio
En este lab, aprenderás a usar Vertex AI Studio para crear instrucciones y conversaciones a través de las funciones multimodales de Gemini.
04
Introducción a Gemini 2.0 Flash
En este lab, aprenderás a usar la API de Gemini en Vertex AI y el SDK de IA generativa de Google para Python con el modelo Gemini 2.0 Flash.
05
Introducción a la generación y ejecución de código de Python con Gemini 2.0
En este lab, aprenderás a generar y ejecutar código con la API de Gemini en Vertex AI y el SDK de Google Gen AI para Python con el modelo Gemini 2.0 Flash.
06
Introduction to Vertex AI Embeddings: Text and Multimodal
In this lab, you will explore the Vertex AI Embeddings API for both Text and Multimodal (Images and Video) use cases.
07
Compila una aplicación de chat con la API de Gemini en Cloud Run
En este lab, compilarás y, luego, implementarás una aplicación de chat basada en IA en Cloud Run que utiliza un modelo de Gemini.
08
Build a DIY Multimodal Question Answering System with Vertex AI
In this lab, you will learn how to build a question answering system that understands both text and images with Vertex AI.
09
Implementa una app de Streamlit integrada a Gemini Pro en Cloud Run
En este lab, aprenderás a implementar una app de Streamlit integrada a Gemini Pro en Cloud Run.
10
Analiza las opiniones de los clientes con Gemini utilizando SQL
Aprende cómo usar BigQuery Machine Learning con modelos remotos (Gemini) para analizar las opiniones de los clientes con SQL.
11
Cómo desarrollar códigos con Gemini en BigQuery
En este lab, aprenderás a usar la generación, la explicación y las sugerencias de código de Gemini en BigQuery.
12
Explora datos con Gemini en BigQuery
En este lab, aprenderás cómo usar las funciones Explorador de tablas y Estadísticas de datos con Gemini en BigQuery.
13
Usa BigQuery para crear una aplicación con RAG
En este lab, aprenderás a crear una canalización con RAG desde embeddings, búsqueda de vectores y generación con Gemini en BigQuery.
14
Cómo crear un panel de IE con Looker Studio y BigQuery
En este lab, aprenderás a crear un panel de IE con Looker Studio como frontend, con tecnología de BigQuery en el backend.
15
Cómo cargar datos en Google Cloud SQL
En este lab, importarás datos desde archivos de texto CSV a Cloud SQL y, luego, llevarás a cabo algunos análisis de datos básicos con consultas simples.
16
Cloud Spanner - Database Fundamentals
In this lab, you perform basic administrative tasks within a Cloud Spanner instance.
17
Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using Database Migration Service
In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job with VPC peering for connectivity.
18
Depuración de aplicaciones en Google Kubernetes Engine
Este lab te enseña cómo funciona el registro en GKE y algunas prácticas recomendadas para la recopilación de registros a través de algunos casos de uso comunes de registro.
19
Continuous Delivery with Google Cloud Deploy
Create a delivery pipeline using Google Cloud Deploy, create a release for a basic application, and promote the application through a series of Google Kubernetes Engine targets
20
Analyze BigQuery Usage with Log Analytics
Use Log Analytics for in-depth usage logs analysis through SQL querires from the Cloud Logging page.
21
Cómo compilar una VPN de alta capacidad de procesamiento
En este lab, aprenderás a crear una VPN segura de alta capacidad de procesamiento y a probar la velocidad.
22
Cómo organizar la nube con Kubernetes
En este lab, aprenderás a aprovisionar un clúster completo de Kubernetes con Google Kubernetes Engine, a implementar y administrar contenedores de Docker con kubectl, y a dividir una aplicación en microservicios con los objetos Deployment y Service de Kubernetes.
23
Creating Cross-region Load Balancing
This lab demonstrates how to create an HTTP(S) load balanced that forwards traffic to instances in two different regions.
24
Infraestructura como código con Terraform
En este lab práctico, crearás, cambiarás, aprovisionarás y destruirás infraestructura con Terraform en el entorno de nube.
25
Introducción a redes
Aprende a configurar una red, agregar 3 subredes y, luego, aplicar reglas de firewall.
26
Aspectos básicos de las redes de VPC
En este lab, crearás una red de VPC de modo automático con reglas de firewall y 2 instancias de VM. Luego, explorarás la conectividad de las instancias de VM.
27
Procesamiento ETL en Google Cloud a través de Dataflow y BigQuery (Python)
En este lab, crearás varias canalizaciones de datos que transfieren y transforman datos de un conjunto de datos público a BigQuery.
28
Gmail Sentiment Analysis with Gemini and Vertex AI
In this lab you build a Google Workspace add-on that uses Gemini and Vertex AI to analyze Gmail sentiment, automatically labeling negative emails for prioritized handling.