Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке генеративний штучний інтелект, як він використовується й чим відрізняється від традиційних методів машинного навчання. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучногоінтелекту.
У цьому ознайомлювальному курсі мікронавчання ви дізнаєтеся, що таке великі мовні моделі, де вони використовуються і як підвищити їх ефективність коригуванням запитів. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучного інтелекту.
Complete the introductory Prompt Design in Vertex AI skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Vertex AI. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini...
In this course, you will learn about the various services Google Cloud offers for modernizing retail applications and infrastructure. Through a series of lecture content and hands-on labs, you will gain practical experience deploying cutting-edge retail and ecommerce solutions on...
Під час курсу ви зможете ознайомитися з продуктами й сервісами Google Cloud для роботи з масивами даних і машинним навчанням, які підтримують життєвий цикл роботи з даними для тренування моделей штучного інтелекту. У курсі розглядаються процеси, проблеми й переваги створення...
This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache...
This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.
This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps...
This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in...
Під час цього практичного заняття ви застосуєте BigQuery для обробки даних і розвідувального аналізу, а також навчатимете й розгортатимете спеціальну модель TensorFlow Regressor на платформі Vertex AI, щоб отримати прогноз щодо загальної цінності клієнта. Мета цього практичного заняття – навчитися...
In this lab, you learn to build generative AI prototypes with Vertex AI Studio and Gemini, mastering prompt design and multimodal analysis in the console, all without coding.
In this lab, you learn about the key features of the Google Gen AI SDK for Python to help you get started with Google generative AI services and models.
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Explore Generative AI with the Gemini API in Vertex AI course. You should be familiar with the content of the prior labs before attempting this lab.
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Prompt Design in Vertex AI course. You should be familiar with the content of the prior labs before attempting this lab.
In this challenge lab you will train, deploy, and create a model pipeline using Vertex AI.
In this lab, you learn how to perform multimodal retrieval augmented generation (RAG) using Gemini API in Vertex AI.
Learn how to use grounding in Vertex AI to generate content grounded in your own documents and data.
This lab is part of a series designed to provide hands-on experience with Generative AI on Google Cloud.
This challenge lab evaluates your understanding of Google's Vertex AI SDK for integrating generative AI models to build an Image generator app, and an app which enables you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.