09
開發人員的負責任 AI 技術：公平性與偏誤
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開發人員的負責任 AI 技術：公平性與偏誤
本課程旨在說明負責任 AI 技術的概念和 AI 開發原則，同時介紹各項技術，在實務上找出公平性和偏誤，減少 AI/機器學習做法上的偏誤。我們也將探討實用方法和工具，透過 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入負責任 AI 技術的最佳做法。
课程信息
目标
- 定義負責任的 AI 技術
- 瞭解 Google AI 開發原則
- 說明 AI 公平性和偏誤的意涵
- 說明如何透過資料和模型找出並減少偏誤
前提条件
具備機器學習概念、實作、管道和工具的充分知識，有使用 SQL 和 Python 等程式設計語言的經驗。
受众
AI/機器學習開發人員、AI 從業人員、機器學習工程師、數據資料學家
支持的语言
English, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 简体中文, 繁體中文, Deutsch, and Türkçe