09
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版
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このコースでは、責任ある AI および AI に関する原則のコンセプトを紹介します。AI / ML の実践における公平性とバイアスを特定し、バイアスを軽減するための実践的な手法を取り扱います。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して責任ある AI のベスト プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。
コース情報
目標
- 責任ある AI とは何かを定義する
- Google の AI に関する原則を確認する
- AI における公平性およびバイアスとは何かを説明できるようになる
- データとモデリングを通じたバイアスの識別と軽減方法について説明できるようになる
前提条件
ML のコンセプトと実践に関する実務的な知識。ML のパイプラインとツールに関する実務的な知識。プログラミング言語の使用経験（SQL や Python など）
対象
AI / ML 開発者、AI 実務担当者、ML エンジニア、データ サイエンティスト
使用できる言語
English、español (Latinoamérica)、français、bahasa Indonesia、italiano、日本語、한국어、polski、português (Brasil)、українська、简体中文、繁體中文、Deutsch、Türkçe
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合