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AI responsabile per sviluppatori: equità e bias
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AI responsabile per sviluppatori: equità e bias
Questo corso introduce i concetti di AI responsabile e i principi dell'AI. Tratta le tecniche per identificare sostanzialmente l'equità e i bias e mitigare i bias nelle pratiche di AI/ML. Illustra metodi e strumenti pratici per implementare le best practice dell'AI responsabile utilizzando gli strumenti open source e i prodotti Google Cloud.
Informazioni corso
Obiettivi
- Definire cos'è l'AI responsabile
- Identificare i principi dell'AI di Google
- Descrivere cosa sono l'equità e i bias dell'AI
- Spiegare come identificare e mitigare i bias attraverso i dati e la modellizzazione
Prerequisiti
Conoscenza pratica dei concetti e delle pratiche di machine learning. Conoscenza pratica delle pipeline e degli strumenti di machine learning. Esperienza con linguaggi di programmazione come SQL e Python
Pubblico
Sviluppatori di AI/ML, professionisti dell'AI, ML engineer, data scientist
Lingue disponibili
English, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 简体中文, 繁體中文, Deutsch e Türkçe
Cosa faccio al termine del corso?
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