07
Vector Search and Embeddings - 한국어
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Vector Search and Embeddings - 한국어
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이 과정에서는 Vertex AI 벡터 검색을 소개하고, Vertex AI 벡터 검색을 사용해 임베딩용 대규모 언어 모델(LLM) API로 검색 애플리케이션을 빌드하는 방법을 설명합니다. 이 과정은 벡터 검색 및 텍스트 임베딩의 개념을 설명하는 강의, Vertex AI에서 벡터 검색을 빌드하는 방법을 보여주는 실용적인 데모, 실무형 실습으로 구성됩니다.
과정 정보
목표
- 벡터 검색의 프로세스, 애플리케이션, 주요 기술을 이해합니다.
- 임베딩과 임베딩에 사용되는 LLM API를 설명합니다.
- Vertex AI 벡터 검색을 사용해 검색엔진을 빌드합니다.
기본 요건
없음
대상
AI 개발자
데이터 과학자
사용할 수 있는 언어
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Türkçe
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
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