07
ベクトル検索とエンベディング
07
ベクトル検索とエンベディング
このコースでは、AI を活用した検索テクノロジー、ツール、アプリケーションについて学びます。ベクトル エンベディングを利用するセマンティック検索、セマンティック アプローチとキーワード アプローチを組み合わせたハイブリッド検索、グラウンディング対応 AI エージェントとして AI のハルシネーションを最小限に抑える検索拡張生成（RAG）をご紹介します。Vertex AI Vector Search を実践的な経験を積んで、インテリジェントな検索エンジンを構築しましょう。
コース情報
目標
- ベクトル検索のプロセスと主要なテクノロジーについて説明する。
- Vertex AI Vector Search のベクトル エンベディングを使用するセマンティック検索を構築する。
- AI のハルシネーションを軽減するグラウンディング対応エージェントと検索拡張生成（RAG）について学ぶ。
- Vertex AI Vector Search を使用してハイブリッド検索エンジンを作成する。
前提条件
なし
対象
AI 開発者
データ サイエンティスト
ML エンジニア
使用できる言語
English、Deutsch、español (Latinoamérica)、français、bahasa Indonesia、日本語、한국어、português (Brasil)、简体中文、繁體中文、Türkçe
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
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