07
Búsqueda de vectores y embeddings
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Búsqueda de vectores y embeddings
En este curso, explorarás tecnologías, herramientas y aplicaciones de búsqueda potenciadas por IA. Aprende sobre las búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores, acerca de las búsquedas híbridas combinando enfoques semánticos y de palabras clave, y sobre la generación mejorada por recuperación (RAG) minimizando las alucinaciones como un agente de IA fundamentado. Adquiere experiencia práctica con Vector Search de Vertex AI para desarrollar tu motor de búsqueda inteligente.
Información del curso
Objetivos
- Explicar los procesos de búsqueda de vectores y las tecnologías clave
- Elaborar búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores con Vertex Search de Vertex AI
- Explorar los agentes fundamentados y la generación mejorada por recuperación (RAG) para mitigar las alucinaciones de la IA
- Crear un motor de búsqueda híbrido con Vector Search de Vertex AI
Requisitos previos
Ninguno
Público
Desarrolladores de IA
Científicos de datos
Ingenieros de AA
Idiomas disponibles
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文 y Türkçe
¿Qué debo hacer cuando finalice este curso?
Después de finalizar el curso, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
¿Qué insignias puedo obtener?
Cuando complete un curso, obtendrá una insignia de finalización. Puede ver las insignias en su perfil y compartirlas en sus redes sociales.
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