03
Encoder-Decoder Architecture - 日本語版
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Encoder-Decoder Architecture - 日本語版
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このコースでは、機械翻訳、テキスト要約、質問応答などのシーケンス ツー シーケンス タスクに対応する、強力かつ広く使用されている ML アーキテクチャであるエンコーダ / デコーダ アーキテクチャの概要を説明します。エンコーダ / デコーダ アーキテクチャの主要なコンポーネントと、これらのモデルをトレーニングして提供する方法について学習します。対応するラボのチュートリアルでは、詩を生成するためのエンコーダ / デコーダ アーキテクチャの簡単な実装を、TensorFlow で最初からコーディングします。
コース情報
目標
- エンコーダ / デコーダ アーキテクチャの主要なコンポーネントを理解する
- エンコーダ / デコーダ アーキテクチャを使用してモデルをトレーニングし、テキストを生成する方法を学ぶ
- Keras で独自のエンコーダ / デコーダ モデルを記述する方法について学ぶ
前提条件
Python と Tensorflow の確固たる基礎
対象
データ サイエンティスト、ML エンジニア
使用できる言語
English、español (Latinoamérica)、français、עברית、bahasa Indonesia、italiano、日本語、한국어、português (Brasil)、简体中文、繁體中文、Deutsch、Türkçe
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合