03
Encoder-Decoder Architecture - Français
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Encoder-Decoder Architecture - Français
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
Informations sur le cours
Objectifs
- Connaître les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur
- Apprendre à entraîner un modèle et à générer du texte à l'aide de l'architecture encodeur/décodeur
- Apprendre à écrire votre propre modèle encodeur/décodeur dans Keras
Prérequis
Bases solides en Python et TensorFlow
Cible
Data scientists, ingénieurs en ML
Langues disponibles
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch et Türkçe
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