05
Create Image Captioning Models - 한국어
05
Create Image Captioning Models - 한국어
이 과정에서는 딥 러닝을 사용해 이미지 캡션 모델을 만드는 방법을 알아봅니다. 인코더 및 디코더와 모델 학습 및 평가 방법 등 이미지 캡션 모델의 다양한 구성요소에 대해 알아봅니다. 이 과정을 마치면 자체 이미지 캡션 모델을 만들고 이를 사용해 이미지의 설명을 생성할 수 있게 됩니다.
과정 정보
목표
- 이미지 캡션 모델의 다양한 구성요소를 이해합니다
- 이미지 캡션 모델을 학습시키고 평가하는 방법을 알아봅니다
- 자체 이미지 캡션 모델을 만듭니다
- 이미지 캡션 모델을 사용해 이미지의 설명을 생성합니다
기본 요건
갖춰야 할 사전 지식:
머신러닝
딥 러닝
자연어 처리
컴퓨터 비전
Python 프로그래밍
대상
데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 컴퓨터 비전 엔지니어, 자연어 처리 엔지니어, 연구원, 학생
사용할 수 있는 언어
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch, Türkçe
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
Google의 주문형 파트너에서 제공하는 과정에 관심이 있으신가요?
Coursera 및 Pluralsight 에서 Google Cloud 콘텐츠를 살펴보세요.
강사 주도 강좌를 선호하시나요?