02
Attention Mechanism - 한국어
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Attention Mechanism - 한국어
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이 과정에서는 신경망이 입력 시퀀스의 특정 부분에 집중할 수 있도록 하는 강력한 기술인 주목 메커니즘을 소개합니다. 주목 메커니즘의 작동 방식과 이 메커니즘을 다양한 머신러닝 작업(기계 번역, 텍스트 요약, 질문 답변 등)의 성능을 개선하는 데 활용하는 방법을 알아봅니다.
과정 정보
목표
- 주목 메커니즘의 개념과 작동 방식 이해
- 주목 메커니즘이 기계 번역에 적용되는 방식 알아보기
기본 요건
위 과정의 예비 학습자는 다음에 대한 사전 지식을 갖추고 있어야 합니다.
머신러닝
딥 러닝
자연어 처리
컴퓨터 비전
Python 프로그래밍
대상
데이터 과학자,
머신러닝 엔지니어,
소프트웨어 엔지니어
사용할 수 있는 언어
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch, Türkçe
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
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