02
Mécanisme d'attention
02
Mécanisme d'attention
Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
Informations sur le cours
Objectifs
- Comprendre le concept de l'attention et son fonctionnement
- Savoir comment le mécanisme d'attention s'applique à la traduction automatique
Prérequis
Les participants potentiels au cours ci-dessus doivent disposer de quelques connaissances dans les domaines suivants :
Machine learning
Deep learning
Traitement du langage naturel
Vision par ordinateur
Programmation Python
Cible
Data scientists,
Ingénieurs en machine learning,
Ingénieurs logiciels
Langues disponibles
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch et Türkçe
Que faire après avoir terminé ce cours ?
Après avoir terminé ce cours, vous pouvez consulter des contenus supplémentaires de votre parcours de formation ou parcourir le catalogue de formations.
Quels badges pouvez-vous gagner ?
Lorsque vous terminez un cours, vous obtenez un badge de réussite. Vos badges s'affichent sur votre profil, et vous pouvez les partager sur les réseaux sociaux.
Vous souhaitez suivre ce cours à la demande avec l'un de nos partenaires ?
Consultez les contenus Google Cloud disponibles sur Coursera et Pluralsight.
Vous préférez suivre un cours animé par un formateur ?