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AI responsabile per sviluppatori: privacy e sicurezza

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AI responsabile per sviluppatori: privacy e sicurezza

5 ore Intermedio

Questo corso introduce argomenti importanti relativi alla privacy e alla sicurezza dell'AI. Esplora metodi e strumenti pratici per implementare le pratiche consigliate per la privacy e la sicurezza dell'AI utilizzando gli strumenti open source e i prodotti Google Cloud.

I badge delle competenze convalidano le tue conoscenze pratiche su prodotti specifici attraverso lab pratici e Challenge Lab di valutazione. Guadagna un badge completando un corso o partecipa subito al Challenge Lab per ricevere il tuo badge oggi stesso. I badge dimostrano la tua competenza, migliorano il tuo profilo professionale e, in ultima analisi, aumentano le opportunità di carriera. Visita il tuo profilo per monitorare i badge che hai guadagnato.

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Informazioni corso
Obiettivi
  • Definire cosa sono la privacy e la sicurezza dell'AI.
  • Descrivere i metodi utilizzati per affrontare la privacy dell'AI sia nei dati che nei modelli.
  • Elencare le considerazioni chiave per l'implementazione della sicurezza dell'AI.
  • Descrivere le tecniche utilizzate durante l'implementazione della sicurezza dell'AI.
Prerequisiti

Conoscenza pratica dei concetti e delle pratiche di machine learning. Conoscenza pratica delle pipeline e degli strumenti di machine learning. Esperienza con linguaggi di programmazione come SQL e Python

Pubblico
Sviluppatori di AI/ML, professionisti dell'AI, ML engineer, data scientist
Lingue disponibili
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 繁體中文, 简体中文 e Türkçe
Cosa faccio al termine del corso?
Al termine di questo corso, puoi esplorare contenuti aggiuntivi nel tuo percorso di apprendimento o esplorare il catalogo formativo
Quali badge posso guadagnare?
Al termine di un corso, guadagnerai un badge di completamento. I badge possono essere visualizzati sul tuo profilo e condivisi sul tuo social network.
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Il potere dei Challenge Lab

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