19
Принципи відповідального використання ШІ для розробників: об’єктивність і упередженість
19
Принципи відповідального використання ШІ для розробників: об’єктивність і упередженість
Під час цього курсу ви зможете ознайомитися з концепціями відповідального підходу й принципами щодо штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про практичні методи виявлення об’єктивності й упередженості в роботі ШІ та технологій машинного навчання, а також ознайомитеся зі способами мінімізувати упередженість. У курсі розглядаються практичні методи й інструменти для впровадження відповідального підходу до ШІ за допомогою продуктів Google Cloud і інструментів із відкритим кодом.
Інформація про курс
Цілі
- Визначення відповідального підходу до ШІ
- Принципи Google щодо ШІ
- Об’єктивність і упередженість у роботі ШІ
- Методи розпізнавання й протидії упередженості в даних і моделі
Рівень попередньої підготовки
Практичні знання концепцій і методів машинного навчання. Практичні знання процесів і інструментів машинного навчання. Попередній досвід роботи з мовами програмування, як-от SQL і Python.
Аудиторія
Розробники ШІ й технологій машинного навчання, користувачі ШІ, спеціалісти з обробки даних
Доступні мови
English, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 简体中文, 繁體中文, Deutsch та Türkçe