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Vertex AI を使用した ML オペレーション（MLOps）: 特徴の管理
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Vertex AI を使用した ML オペレーション（MLOps）: 特徴の管理
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このコースでは、Google Cloud 上で本番環境の ML システムをデプロイ、評価、モニタリング、運用するための MLOps ツールとベスト プラクティスについて説明します。MLOps は、本番環境 ML システムのデプロイ、テスト、モニタリング、自動化に重点を置いた規範です。
受講者は、SDK レイヤで Vertex AI Feature Store のストリーミング取り込みを使用する実践的な演習を受けられます。
コース情報
目標
- NA
前提条件
「Crash Course on Python」で扱っているトピックに関する Python のスキル。
「Google Cloud における ML」コースで紹介されている基本的な ML コンセプトと Google Cloud における ML ソリューション構築の経験。
対象
Intermediate
使用できる言語
English、español (Latinoamérica)、français、日本語、한국어、português (Brasil)
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合