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Google Cloud Skills Boost

Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud

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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features - Français

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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features - Français

magic_button MLOps Container Feature Engineering
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5 heures Intermédiaire

Ce cours présente les outils et les bonnes pratiques MLOps pour déployer, évaluer, surveiller et exploiter des systèmes de ML en production sur Google Cloud. Le MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production.

Les participants s'entraîneront à utiliser l'ingestion en flux continu de Vertex AI Feature Store au niveau du SDK.

Terminez cette activité et gagnez un badge ! Boostez votre carrière dans le cloud en montrant les compétences que vous avez acquises.

info
Informations sur le cours
Objectifs
  • NA
Prérequis

Maîtriser Python concernant les sujets traités dans le cours "Crash Course on Python".

Avoir une expérience préalable des concepts fondamentaux du machine learning et de la création de solutions de machine learning sur Google Cloud (abordés dans le cours "Machine Learning on Google Cloud").

Cible
Intermediate
Langues disponibles
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어 et português (Brasil)
Que faire après avoir terminé ce cours ?
Après avoir terminé ce cours, vous pouvez consulter des contenus supplémentaires de votre parcours de formation ou parcourir le catalogue de formations.
Quels badges pouvez-vous gagner ?
Lorsque vous terminez un cours, vous obtenez un badge de réussite. Vos badges s'affichent sur votre profil, et vous pouvez les partager sur les réseaux sociaux.
Vous souhaitez suivre ce cours à la demande avec l'un de nos partenaires ?
Consultez les contenus Google Cloud disponibles sur Coursera et Pluralsight.
Vous préférez suivre un cours animé par un formateur ?

La puissance des ateliers challenge

Vous pouvez désormais obtenir un badge de compétence sans avoir à suivre l'intégralité du cours. Si vous êtes sûr de vos compétences, passez directement à l'atelier challenge.

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