09
Google Cloud での Keras を使った ML モデルの構築、トレーニング、デプロイ
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Google Cloud での Keras を使った ML モデルの構築、トレーニング、デプロイ
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このコースでは、TensorFlow と Keras を使用した ML モデルの構築、ML モデルの精度の向上、スケーリングに対応した ML モデルの作成について取り上げます。
コース情報
目標
- TensorFlow 入力データ パイプラインの設計と構築を行う
- tf.data ライブラリを使用して大規模なデータセットのデータを操作する
- Keras の Sequential API と Functional API を使用してシンプルなモデルと高度なモデルを作成する。
- Vertex AI を使用して ML モデルのトレーニング、デプロイ、本番環境への導入を大規模に行う。
前提条件
ML の基本概念をある程度理解している
スクリプト言語（Python が望ましい）の基本的なスキルがある
対象
- データ アナリスト
- データ エンジニア
- データ サイエンティスト
- ML エンジニア
- ML ソフトウェア エンジニア
使用できる言語
English、日本語、français、español (Latinoamérica)、한국어、português (Brasil)、italiano
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合