09
Créer, entraîner et déployer des modèles de ML avec Keras sur Google Cloud
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Créer, entraîner et déployer des modèles de ML avec Keras sur Google Cloud
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Ce cours porte sur la création de modèles de ML à l'aide de TensorFlow et Keras, l'amélioration de la précision des modèles de ML et l'écriture de modèles de ML pour une utilisation évolutive.
Informations sur le cours
Objectifs
- Concevoir et créer un pipeline de données d'entrée TensorFlow.
- Manipuler des données d'ensembles de données volumineux à l'aide de la bibliothèque tf.data.
- Créer des modèles simples ou avancés à l'aide des API Keras Sequential et Keras Functional
- Entraîner, déployer et utiliser en production des modèles de ML à grande échelle à l'aide de Vertex AI
Prérequis
Connaître les concepts de base du machine learning
Posséder des compétences de base dans un langage de script (de préférence Python)
Cible
- Analystes de données
- Ingénieurs de données
- Data scientists
- Ingénieurs en ML
- Ingénieurs logiciel en ML
Langues disponibles
English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어, português (Brasil) et italiano
Que faire après avoir terminé ce cours ?
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