08
Feature engineering
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Feature engineering
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Questo corso illustra i vantaggi dell'utilizzo di Vertex AI Feature Store, come migliorare l'accuratezza dei modelli di ML e come trovare le colonne di dati che forniscono le caratteristiche più utili. Il corso include inoltre contenuti e lab sul feature engineering utilizzando BigQuery ML, Keras e TensorFlow.
Informazioni corso
Obiettivi
- Descrivere Vertex AI Feature Store e confrontare gli aspetti chiave obbligatori di una buona caratteristica.
- Eseguire il feature engineering con BigQuery ML, Keras e TensorFlow.
- Spiegare come pre-elaborare ed esplorare le caratteristiche con Dataflow e Dataprep.
- Utilizzare tf.Transform.
Prerequisiti
Familiarità con Python o altri linguaggi di programmazione.
Pubblico
- Analisti di dati
- Data engineer
- Data scientist
- ML engineer
- ML software engineer
Lingue disponibili
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어, português (Brasil) e italiano
Cosa faccio al termine del corso?
Al termine di questo corso, puoi esplorare contenuti aggiuntivi nel tuo percorso di apprendimento o esplorare il catalogo formativo
Quali badge posso guadagnare?
Al termine di un corso, guadagnerai un badge di completamento. I badge possono essere visualizzati sul tuo profilo e condivisi sul tuo social network.
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