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프로페셔널 머신러닝 엔지니어 학습 가이드
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프로페셔널 머신러닝 엔지니어 학습 가이드
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이 과정은 학습자가 프로페셔널 머신러닝 엔지니어(PMLE) 자격증 시험을 준비하는 학습 계획을 수립하는 데 도움을 줍니다. 학습자는 시험에서 다루는 분야의 범위를 살펴보고 자신의 시험 준비 상태를 평가한 다음 개별 학습 계획을 세웁니다.
과정 정보
목표
- 프로페셔널 머신러닝 엔지니어(PMLE) 자격증 시험에서 다루는 분야를 나열합니다.
- 분야별로 자신에게 부족한 지식과 기술을 파악합니다.
- 지식과 기술을 개발하는 데 사용할 수 있는 리소스와 학습 자료를 확인합니다.
- PMLE 자격증 시험을 준비하기 위한 학습 계획을 세웁니다.
기본 요건
Google의 Python 단기집중과정에서 다루는 Python 관련 주제에 대한 숙련도
기본 머신러닝 개념을 익히고 딥 러닝 모델 사용 경험이 있으며 모델 평가, 편향-분산 트레이드오프, 과적합, 정규화 기법을 숙지한 사용자
대상
이 과정은 머신러닝(ML)에 대한 충분한 기술적 배경과 실무 경험이 있으며 Google Cloud에서 머신러닝 솔루션을 설계, 빌드, 배포할 수 있는 전문성을 입증하고자 하는 개인을 대상으로 합니다.
사용할 수 있는 언어
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어, português (Brasil)
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
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