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Professional Machine Learning Engineer 学習ガイド
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Professional Machine Learning Engineer 学習ガイド
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このコースでは、PMLE（Professional Machine Learning Engineer）認定資格試験に向けた学習計画を作成できます。学習者は、試験の範囲を把握したうえで、また、試験への準備状況を把握して、個々の学習計画を作成します。
コース情報
目標
- Professional Machine Learning Engineer（PMLE）認定資格試験で扱われる分野をリストアップする。
- 分野ごとに知識やスキルのギャップを確認する。
- 知識やスキルの向上に利用できるリソースや学習アセットを確認する。
- PMLE 認定資格試験に向けた学習計画を作成する。
前提条件
「Google Crash Course on Python」で扱っているトピックに関する Python の実用的なスキル。
基本的な ML コンセプトとディープ ラーニング モデルの使用経験に加え、モデルの評価、バイアスとバリアンスのトレードオフ、過学習、正則化の手法に関しても知識があることが推奨されます。
対象
このコースは、ML について豊富な技術的知識と実務経験があり、Google Cloud 上の ML ソリューションの設計、構築、デプロイに関する専門知識があることを示したい個人を対象としています。
使用できる言語
English、español (Latinoamérica)、français、日本語、한국어、português (Brasil)
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合