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Vertex AI を使用した ML オペレーション（MLOps）: モデルの評価
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Vertex AI を使用した ML オペレーション（MLOps）: モデルの評価
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このコースでは、ML の実務担当者に、生成 AI モデルと予測 AI モデルの両方を評価するための重要なツール、手法、ベスト プラクティスを身につけていただきます。モデル評価は、ML システムが本番環境で信頼性が高く、正確で、高性能な結果を確実に提供するための重要な分野です。
参加者は、さまざまな評価指標、方法論のほか、さまざまなモデルタイプやタスクにおけるそれらの適切な適用について理解を深めます。このコースでは、生成 AI モデルによってもたらされる固有の課題に重点を置き、それらの課題に効果的に取り組むための戦略を提供します。参加者は、Google Cloud の Vertex AI プラットフォームを活用して、モデルの選択、最適化、継続的なモニタリングのための堅牢な評価プロセスを実装する方法を学びます。
コース情報
目標
- 予測 AI と生成 AI の両方におけるモデル評価のニュアンスを理解し、MLOps ライフサイクル内での重要な役割を認識する。
- さまざまな生成 AI タスクに適切な評価指標を特定して適用する。
- コンピューティング ベースとモデルベースの両方の方法を含む、Vertex AI の多様な評価サービスを使用して、生成 AI を効率的に評価する。
- LLM 評価のベスト プラクティスを実装して、本番環境での堅牢で信頼性の高いモデルのデプロイを保証する。
前提条件
- Google が提供している「Crash Course on Python」で扱っているトピックに関する Python のスキル
- 「Google Cloud における ML」の各コースで紹介されている基本的な ML コンセプトと Google Cloud における ML ソリューション構築の経験
使用できる言語
English、Deutsch、español (Latinoamérica)、français、bahasa Indonesia、日本語、한국어、português (Brasil)、简体中文、繁體中文
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
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