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개발자를 위한 책임감 있는 AI: 개인 정보 보호 및 안전
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개발자를 위한 책임감 있는 AI: 개인 정보 보호 및 안전
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이 과정에서는 AI 개인 정보 보호 및 안전에 관한 중요한 주제를 소개합니다. Google Cloud 제품과 오픈소스 도구를 사용하여 AI 개인 정보 보호 및 안전 권장사항을 구현하는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.
과정 정보
목표
- AI 개인 정보 보호와 AI 안전을 정의합니다.
- 데이터와 모델 모두에서 AI 개인 정보 보호 문제를 해결하는 데 사용하는 방법을 설명합니다.
- AI 안전 구현을 위한 주요 고려사항을 나열합니다.
- AI 안전을 구현할 때 사용하는 기술을 설명합니다.
기본 요건
머신러닝 개념 및 관행에 관한 실무 지식. 머신러닝 파이프라인 및 도구에 관한 실무 지식. 기존에 SQL, Python 같은 프로그래밍 언어를 사용해 본 경험
대상
AI/ML 개발자, AI 실무자, ML 엔지니어, 데이터 과학자
사용할 수 있는 언어
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 繁體中文, 简体中文, Türkçe
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
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