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開発者向けの責任ある AI: プライバシーと安全性
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開発者向けの責任ある AI: プライバシーと安全性
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このコースでは、AI のプライバシーと安全性に関する重要なトピックを紹介します。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して AI のプライバシーと安全性の推奨プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。
コース情報
目標
- AI のプライバシーと AI の安全性とは何かを定義する。
- データとモデルの両方で AI のプライバシーを確保するために使用される方法を説明する。
- AI の安全性を実装するために考慮すべき主な事項を挙げる。
- AI の安全性を実装するための手法について説明する。
前提条件
ML のコンセプトと実践に関する実務的な知識。ML のパイプラインとツールに関する実務的な知識。プログラミング言語の使用経験（SQL や Python など）
対象
AI / ML デベロッパー、AI 担当者、ML エンジニア、データ サイエンティスト
使用できる言語
English、Deutsch、español (Latinoamérica)、français、bahasa Indonesia、italiano、日本語、한국어、polski、português (Brasil)、українська、繁體中文、简体中文、Türkçe
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合