06
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - 한국어
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Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - 한국어
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스트리밍을 통해 비즈니스 운영에 대한 실시간 측정항목을 얻을 수 있게 되면서 스트리밍 데이터 처리의 사용이 늘고 있습니다. 이 과정에서는 Google Cloud에서 스트리밍 데이터 파이프라인을 빌드하는 방법을 다룹니다. 수신되는 스트리밍 데이터 처리와 관련해 Pub/Sub를 설명합니다. 이 과정에서는 Dataflow를 사용해 집계 및 변환을 스트리밍 데이터에 적용하는 방법과 처리된 레코드를 분석을 위해 BigQuery 또는 Bigtable에 저장하는 방법에 대해서도 다룹니다. Google Cloud에서 Qwiklabs를 사용해 스트리밍 데이터 파이프라인 구성요소를 빌드하는 실습을 진행해 볼 수도 있습니다.
과정 정보
목표
- 실시간 스트리밍 분석의 사용 사례를 해석합니다.
- Pub/Sub 비동기 메시지 서비스를 사용하여 데이터 이벤트를 관리합니다.
- 스트리밍 파이프라인을 작성하고 필요한 경우 변환을 실행합니다.
- Dataflow, BigQuery, Pub/Sub를 상호 운용하여 실시간 스트리밍 및 분석을 수행합니다.
기본 요건
빅데이터 분석 및 시각화, 클라우드 기반 빅데이터 솔루션 구현, 데이터 세트 변환/처리 경험 보유
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 과정 수료(또는 이에 상응하는 경험 보유)
Java 관련 지식 보유
대상
이 강의는 Google Cloud를 활용하여 고가용성, 탄력성, 높은 처리량, 실시간 스트리밍 분석과 같은 특별한 시나리오를 구축하려는 데이터 분석가, 데이터 과학자, 프로그래머를 대상으로 합니다.
사용할 수 있는 언어
English, 日本語, español (Latinoamérica), français, português (Brasil), italiano, 한국어
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
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