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BigQuery で Gemini モデルを操作する
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BigQuery で Gemini モデルを操作する
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このコースでは、BigQuery の生成 AI タスクで AI / ML モデルを使用する方法をご紹介します。顧客管理を含む実際のユースケースを通して、Gemini モデルを使用してビジネス上の問題を解決するワークフローを学びます。また、理解を深めるために、このコースでは SQL クエリと Python ノートブックの両方を使用したコーディング ソリューションの詳細な手順も提供しています。
コース情報
目標
- BigQuery の AI 機能を理解する。
- BigQuery の予測タスクや生成タスクで AI / ML モデルを使用するワークフローを説明する。
- SQL クエリを使用して BigQuery の Gemini モデルを活用するソリューションを作成する。
- Python ノートブックを使用して BigQuery の Gemini モデルを活用するソリューションを作成する。
前提条件
プログラミング言語（SQL や Python など）の使用経験
ML と生成 AI に関する基本的な知識
対象
データ サイエンティスト、データ アナリスト、AI デベロッパー
使用できる言語
English、Deutsch、español (Latinoamérica)、français、bahasa Indonesia、日本語、한국어、português (Brasil)、简体中文、繁體中文
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合