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Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
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Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
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Ce cours montre comment utiliser des modèles d'IA/de ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers un cas d'utilisation pratique faisant intervenir la gestion de la relation client, vous étudierez le workflow de résolution d'un problème métier à l'aide de modèles Gemini. Pour faciliter la compréhension, le cours fournit également des instructions détaillées tout au long du codage des solutions à l'aide de requêtes SQL et de Notebooks Python.
Informations sur le cours
Objectifs
- Reconnaître les fonctionnalités d'IA de BigQuery
- Expliquer le workflow d'utilisation des modèles d'IA/de ML pour les tâches de prédiction et de génération dans BigQuery
- Créer une solution exploitant des modèles Gemini dans BigQuery à l'aide de requêtes SQL
- Créer une solution exploitant des modèles Gemini dans BigQuery à l'aide de Notebooks Python
Prérequis
Expérience préalable de l'utilisation de langages de programmation tels que SQL et/ou Python
Connaissances de base en ML et en IA générative
Cible
Data scientists, analystes de données, développeurs d'IA
Langues disponibles
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 et 繁體中文
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