03
개발자를 위한 책임감 있는 AI: 공정성 및 편향
03
개발자를 위한 책임감 있는 AI: 공정성 및 편향
이 과정에서는 책임감 있는 AI라는 개념과 AI 원칙을 소개합니다. 공정성과 편향을 실질적으로 식별하고 AI/ML 실무에서 편향을 완화하는 기법을 알아봅니다. Google Cloud 제품과 오픈소스 도구를 사용하여 책임감 있는 AI 권장사항을 구현하는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.
과정 정보
목표
- 책임감 있는 AI 정의
- Google의 AI 원칙 확인
- AI 공정성과 편향의 의미 이해
- 데이터 및 모델링을 통해 편향을 식별하고 완화하는 방법 설명
기본 요건
머신러닝 개념 및 관행에 관한 실무 지식. 머신러닝 파이프라인 및 도구에 관한 실무 지식. 기존에 SQL, Python 같은 프로그래밍 언어를 사용해 본 경험
대상
AI/ML 개발자, AI 실무자, ML 엔지니어, 데이터 과학자
사용할 수 있는 언어
English, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 简体中文, 繁體中文, Deutsch, Türkçe
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
Google의 주문형 파트너에서 제공하는 과정에 관심이 있으신가요?
Coursera 및 Pluralsight 에서 Google Cloud 콘텐츠를 살펴보세요.
강사 주도 강좌를 선호하시나요?