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IA responsable pour les développeurs : équité et biais
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IA responsable pour les développeurs : équité et biais
Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
Informations sur le cours
Objectifs
- Définir l'IA responsable
- Identifier les principes de Google concernant l'IA
- Décrire l'équité et le biais dans l'IA
- Expliquer comment identifier et limiter les biais grâce aux données et à la modélisation
Prérequis
Posséder une bonne connaissance des pratiques et concepts liés au machine learning Posséder une bonne connaissance des pipelines et outils de machine learning Avoir une expérience préalable de l'utilisation de langages de programmation tels que SQL et Python
Cible
Développeurs en IA/ML, spécialistes de l'IA, ingénieurs ML, data scientists
Langues disponibles
English, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 简体中文, 繁體中文, Deutsch et Türkçe
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