08
Model Armor: Securing AI Deployments
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Model Armor: Securing AI Deployments
This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service. You’ll learn about the security risks associated with LLMs and how Model Armor protects your AI applications.
Información del curso
Objetivos
- Explain the purpose of Model Armor in a company’s security portfolio.
- Define the protections that Model Armor applies to all interactions with the LLM.
- Set up the Model Armor API and find flagged violations
- Identify how MA manages prompts and responses.
Requisitos previos
- Working knowledge of APIs
- Working knowledge of Google Cloud CLI
- Working knowledge of cloud security foundational principles
- Familiarity with the Google Cloud console
Público
Security Engineers, AI/ML Developers, Cloud Architects
Idiomas disponibles
English
¿Qué debo hacer cuando finalice este curso?
Después de finalizar el curso, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
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