06
AI 보안 소개
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AI 보안 소개
인공지능(AI)은 혁신적인 가능성을 제공하지만 새로운 보안 문제의 원인이 되기도 합니다. 이 과정에서는 보안 및 데이터 보호 리더가 조직 내에서 AI를 안전하게 관리하는 데 필요한 전략을 살펴봅니다. AI 관련 위험을 사전에 식별 및 완화하고, 민감한 정보를 보호하며, 규정을 준수하고, 복원력 높은 AI 인프라를 빌드하는 프레임워크를 학습합니다. 이러한 전략이 실제 시나리오에서 어떻게 적용되는지 살펴보기 위해 4가지 산업별 사례를 선별했습니다.
과정 정보
목표
- AI, 머신러닝, 생성형 AI의 핵심 개념을 이해하고 모델이 API와 애플리케이션에 통합되는 방식을 학습합니다.
- AI로 인해 발생하고 AI 사용 시 발생하는 잠재적 보안 위협의 상황을 이해합니다.
- 위협 공격을 예방하기 위해 생태계를 구성하는 방법을 대략적으로 이해합니다.
- Google의 안전한 AI 프레임워크(SAIF)를 바탕으로 종합적인 AI 보안 전략을 개발 및 구현합니다.
기본 요건
없음
대상
보안 및 데이터 보호 책임자 및 리더
사용할 수 있는 언어
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
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