06
AI の世界におけるセキュリティの基礎
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AI の世界におけるセキュリティの基礎
AI は、革新的な技術である一方で、新たなセキュリティ上の課題を生み出す可能性も否定できません。このコースでは、セキュリティとデータ保護の責任者を対象に、組織内で AI を安全に管理するための戦略を説明します。AI 特有のリスクを事前に特定して軽減し、機密データを保護し、コンプライアンスを確保しながら、復元力の高い AI インフラストラクチャを構築するための枠組みについて学ぶ。4 つの業界のユースケースを通して、これらの戦略が実際の場面でどのように活用されているかを探る。
コース情報
目標
- AI、ML、生成 AI の主要な概念を学び、これらのモデルがどのように API やアプリケーションに組み込まれているのかを理解する。
- AI が引き起こす可能性のある脅威と、AI を使ううえでの脅威について、現状を深く理解する。
- これらの脅威による攻撃を防ぐためのエコシステムの構築方法を、全体像として捉える。
- Google のセキュア AI フレームワーク（SAIF）に基づいて、全方位的な AI セキュリティ戦略を策定し、実行する。
前提条件
なし
対象
セキュリティおよびデータ保護の管理者と責任者
使用できる言語
English、Deutsch、español (Latinoamérica)、français、bahasa Indonesia、日本語、한국어、português (Brasil)、简体中文、繁體中文
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合