시작하기 전에
- 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
- 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
- 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.
체크포인트
Send a text prompt requests to GenAI and generate an Image
/ 50
Reads content of generated image using GenAI
/ 50
700개 이상의 실습 및 과정 이용하기
멀티모달 생성형 AI 애플리케이션 빌드: 챌린지 실습
700개 이상의 실습 및 과정 이용하기
개요
챌린지 실습에서는 시나리오와 일련의 작업이 주어집니다. 단계별 안내를 따르는 대신, 과정의 실습에서 배운 기술을 사용하여 스스로 작업을 완료하는 방법을 알아내 보세요. 이 페이지에 표시되어 있는 자동 채점 시스템에서 작업을 올바르게 완료했는지 피드백을 제공합니다.
챌린지 실습을 진행할 때는 새로운 Google Cloud 개념에 대한 정보가 제공되지 않습니다. 학습한 기술을 응용하여 기본값을 변경하거나 오류 메시지를 읽고 조사하여 실수를 바로잡아야 합니다.
100점을 받으려면 시간 내에 모든 작업을 성공적으로 완료해야 합니다. 챌린지에 도전할 준비가 되셨나요?
- 실습에는 시간제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다.
- 포함된 클라우드 터미널은 gcloud SDK를 통해 사전 구성되어 있습니다.
- 터미널을 사용하여 명령어를 실행한 다음 내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 작업을 확인하세요.
챌린지 시나리오
시나리오: AI 기반 꽃다발 디자인 회사의 개발자입니다. 고객이 원하는 꽃다발을 설명하면 시스템이 사실적인 이미지를 생성하여 고객의 승인을 받을 수 있습니다. 경험을 더욱 향상시키기 위해 최첨단 이미지 분석을 통합하여 생성된 꽃다발에 대한 설명 요약을 제공합니다. 기본 애플리케이션은 사용자의 상호작용에 따라 관련 메서드를 호출합니다. 이를 용이하게 하려면 아래 작업을 완료해야 합니다.
작업 1: generate_bouquet_image(prompt)라는 이름의 Python 함수를 개발합니다. 이 함수는 제공된 prompt를 사용하여 imagen-3.0-generate-002 모델을 호출하고 이미지를 생성하여 로컬에 저장해야 합니다. 이 챌린지에서는 해바라기 2송이와 장미 3송이로 이루어진 꽃다발이 포함된 이미지를 만들어 줘라는 프롬프트를 사용합니다.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
작업 2: analyze_bouquet_image(image_path)라는 두 번째 Python 함수를 개발합니다. 이 함수는 이미지 경로를 입력으로 가져오고 텍스트 프롬프트를 사용하여 전달된 이미지를 기반으로 생일 축하 메시지를 생성하여 gemini-2.0-flash-001 모델로 보냅니다. 대답이 생성되는 즉시 얻을 수 있도록 프롬프트 요청에 스트리밍을 사용 설정합니다.
내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.
수고하셨습니다
실습을 완료했습니다. 수고하셨습니다.
Copyright 2025 Google LLC. All rights reserved. Google 및 Google 로고는 Google LLC의 상표입니다. 기타 모든 회사명 및 제품명은 해당 업체의 상표일 수 있습니다.
