Présentation

Dans un atelier challenge, vous devez suivre un scénario et effectuer une série de tâches. Aucune instruction détaillée n'est fournie : vous devez utiliser les compétences acquises au cours des ateliers du cours correspondant pour déterminer comment procéder par vous-même. Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).

Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud. Vous allez approfondir les compétences précédemment acquises. Par exemple, vous devrez modifier les valeurs par défaut ou encore examiner des messages d'erreur pour corriger vous-même les problèmes.

Pour atteindre le score de 100 %, vous devez mener à bien l'ensemble des tâches dans le délai imparti. Êtes-vous prêt pour le challenge ?

• Les ateliers sont minutés et ne peuvent pas être mis en pause. Le minuteur démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier.
• Le terminal cloud inclus est préconfiguré avec le SDK gcloud.
• Utilisez le terminal pour exécuter les commandes, puis cliquez sur Vérifier ma progression pour que votre travail soit validé.

Scénario du challenge

Scénario : Vous êtes développeur dans une entreprise de création de bouquets de fleurs optimisée par l'IA. Vos clients peuvent décrire le bouquet de leurs rêves, et votre système génère des images réalistes pour qu'ils puissent les approuver. Pour proposer une expérience plus riche, vous intégrez une analyse d'image de pointe qui permet de fournir des résumés détaillés des bouquets générés. Votre application principale appellera les méthodes appropriées en fonction de l'interaction des utilisateurs. Pour ce faire, vous devez effectuer les tâches ci-dessous :

Tâche 1 : Développer une fonction Python appelée generate_bouquet_image(prompt) Cette fonction doit appeler le modèle imagen-3.0-generate-002 à l'aide du prompt fourni, générer l'image et la stocker localement. Pour ce challenge, utilisez le prompt Create an image containing a bouquet of 2 sunflowers and 3 roses.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.

Tâche 2 : Développer une deuxième fonction Python appelée analyze_bouquet_image(image_path) Cette fonction prendra en entrée le chemin d'accès de l'image, ainsi qu'un prompt textuel pour générer des messages d'anniversaire en fonction de l'image transmise, et les enverra au modèle gemini-2.0-flash-001. Pour vous assurer d'obtenir des réponses au fur et à mesure de leur génération, activez le streaming pour les prompts.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.

Félicitations !

Vous avez terminé l'atelier. Bravo !

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