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This lab may incorporate AI tools to support your learning.

bb-ide-genai-002

Google Cloud 自學實驗室

總覽

  • 實驗室活動會計時且無法暫停，點選「Start Lab」後就會開始計時。
  • 內建的 Cloud 終端機已預先設定了 gcloud SDK。
  • 使用終端機執行指令，然後點選「Check my progress」，確認工作已完成。

目標

您可透過 Agent Platform 生成式 AI (又稱「生成式 AI」) 測試、調整及部署 Google 的大型生成式 AI 模型，以便在 AI 應用程式中使用。本實驗室的學習內容包括：

  • 連結至 Agent Platform (Google Cloud AI 平台)：瞭解如何使用 Agent Platform SDK 建立與 Google AI 服務的連線。
  • 載入預先訓練的圖像生成模型：瞭解如何使用強大的預先訓練 AI 模型，無須從頭建立。
  • 將文字傳送至 AI 模型：瞭解如何提供輸入內容給 AI 處理。
  • 從 AI 擷取圖像式答案：瞭解如何處理及解讀 AI 模型生成的圖像回覆。
  • 瞭解建構 AI 應用程式的基本知識：深入瞭解將 AI 整合至軟體專案的核心概念。

運用生成式 AI

啟動實驗室後，會出現分割窗格檢視畫面，左側是程式碼編輯器，右側是實驗室操作說明。請按照下列步驟，使用 Agent Platform Python SDK 與生成式 AI API 互動。

  1. 依序點選「File」>「New File」，在程式碼編輯器中開啟新檔案。
  2. 複製以下程式碼片段並貼到檔案。
import argparse import vertexai from vertexai.preview.vision_models import ImageGenerationModel def generate_image( project_id: str, location: str, output_file: str, prompt: str ) -> vertexai.preview.vision_models.ImageGenerationResponse: """使用文字提示詞生成圖片。 Args: project_id: Google Cloud 專案 ID，用來初始化 Agent Platform。 location: Google Cloud 區域，用來初始化 Agent Platform。 output_file: 本機至輸出圖片檔的路徑。 prompt: 描述您期望景象的文字提示詞。""" vertexai.init(project=project_id, location=location) model = ImageGenerationModel.from_pretrained("imagen-3.0-generate-002") images = model.generate_images( prompt=prompt, # Optional parameters number_of_images=1, seed=1, add_watermark=False, ) images[0].save(location=output_file) return images generate_image( project_id='{{{ project_0.project_id | "project-id" }}}', location='{{{ project_0.default_region | "REGION" }}}', output_file='image.jpeg', prompt='Create an image of a cricket ground in the heart of Los Angeles', )
  1. 依序點選「File」>「Save」，在「Name」欄位輸入 GenerateImage.py，然後點選「Save」。
  2. 點選程式碼編輯器的三角形圖示，或在程式碼編輯器窗格的終端機叫用下列指令，即可執行 Python 檔案。這會生成名為 image.jpeg 的圖片檔。
/usr/bin/python3 /GenerateImage.py
  1. 點選「EXPLORER」>「image.jpeg」，即可查看生成的圖片。

解釋程式碼

  • 程式碼片段會在 Agent Platform 上載入名為 ImageGenerationModel 的預先訓練 AI 模型 (imagen-3.0-generate-002)。
  • 程式碼會呼叫已載入 Gemini 模型的 generate_image 方法。
  • 這個方法的輸入內容是文字提示詞。
  • 程式碼會運用 Gemini 理解文字提示詞的能力，並使用提示詞來建立 AI 圖像。
注意：圖片預設會加上 SynthID 浮水印，但您可以指定選用參數 add_watermark=False 來停用這項功能，無法同時使用種子值和浮水印。進一步瞭解 SynthID 浮水印

快來親自試試！用不同提示詞，探索 Gemini 的功能。

點選「Check my progress」確認目標已達成。

向生成式 AI 傳送文字提示詞要求，並接收回覆

恭喜！

您已完成這個實驗室！辛苦了！

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