Send a text prompt to Gen AI and receive a image response
Vérifier ma progression
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Cet atelier peut intégrer des outils d'IA pour vous accompagner dans votre apprentissage.
bb-ide-genai-002
Présentation
- Les ateliers sont minutés et ne peuvent pas être mis en pause. Le minuteur démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier.
- Le terminal cloud inclus est préconfiguré avec le SDK gcloud.
- Utilisez le terminal pour exécuter les commandes, puis cliquez sur Vérifier ma progression pour que votre travail soit validé.
Objectif
L'IA générative sur Agent Platform vous donne accès aux grands modèles d'IA
générative de Google. Vous pouvez ainsi les tester, les régler et les déployer
pour les utiliser dans vos applications optimisées par l'IA. Au cours de cet
atelier, vous allez :
-
Vous connecter à Agent Platform (plate-forme d'IA de
Google Cloud) : découvrez comment établir une connexion aux services d'IA de Google à
l'aide du SDK Agent Platform.
-
Charger un modèle de génération d'images pré-entraîné :
découvrez comment utiliser un modèle d'IA pré-entraîné performant sans avoir
à le créer de toutes pièces.
-
Envoyer du texte au modèle d'IA : apprenez à fournir des
entrées à traiter par l'IA.
-
Extraire des réponses basées sur des images de l'IA :
apprenez à gérer et à interpréter les réponses basées sur des images qui
sont générées par le modèle d'IA.
-
Comprendre les bases de la création d'applications d'IA :
explorez les concepts de base de l'intégration de l'IA dans les projets
logiciels.
Travailler avec l'IA générative
Une fois l'atelier démarré, vous obtenez une vue divisée en deux volets :
l'éditeur de code à gauche et les instructions de l'atelier à droite. Suivez
ces étapes pour exploiter les API Generative AI à l'aide du SDK Agent Platform
pour Python.
-
Cliquez sur Fichier > Nouveau fichier pour ouvrir un
nouveau fichier dans l'éditeur de code.
- Copiez l'extrait de code fourni et collez-le dans votre fichier.
import argparse import vertexai from vertexai.preview.vision_models import
ImageGenerationModel def generate_image( project_id: str, location: str,
output_file: str, prompt: str ) ->
vertexai.preview.vision_models.ImageGenerationResponse: """Generate an image
using a text prompt. Args: project_id: Google Cloud project ID, used to
initialize Agent Platform. location: Google Cloud region, used to initialize
Agent Platform. output_file: Local path to the output image file. prompt: The
text prompt describing what you want to see."""
vertexai.init(project=project_id, location=location) model =
ImageGenerationModel.from_pretrained("imagen-3.0-generate-002") images =
model.generate_images( prompt=prompt, # Optional parameters
number_of_images=1, seed=1, add_watermark=False, )
images[0].save(location=output_file) return images generate_image(
project_id='{{{ project_0.project_id | "project-id" }}}', location='{{{
project_0.default_region | "REGION" }}}', output_file='image.jpeg',
prompt='Create an image of a cricket ground in the heart of Los Angeles', )
-
Cliquez sur Fichier > Enregistrer, saisissez
GenerateImage.py dans le champ "Nom", puis cliquez sur
Enregistrer.
-
Exécutez le fichier Python en cliquant sur l'icône en forme de triangle dans
l'éditeur de code ou en saisissant la commande ci-dessous dans le terminal
du volet "Éditeur de code". Cela générera un fichier image nommé
image.jpeg.
/usr/bin/python3 /GenerateImage.py
-
Pour afficher l'image générée, cliquez sur
EXPLORATEUR > image.jpeg.
Explication du code
-
L'extrait de code charge un modèle d'IA pré-entraîné appelé
ImageGenerationModel (imagen-3.0-generate-002) sur Agent
Platform.
-
Le code appelle la méthode
generate_image du modèle Gemini
chargé.
- La méthode accepte en entrée un prompt textuel.
-
Le code utilise la capacité de Gemini à comprendre le prompt textuel et à
l'utiliser pour créer une image d'IA.
Remarque : Par défaut, un filigrane SynthID est ajouté aux
images, mais vous pouvez le désactiver en spécifiant le paramètre facultatif
add_watermark=False. Vous ne pouvez pas utiliser à la fois une
valeur de graine et un filigrane. En savoir plus sur le
filigrane SynthID
Essayez vous-même ! Testez différents prompts pour explorer
les fonctionnalités de Gemini.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.
Envoyer des prompts textuels à l'IA générative et recevoir une réponse
Félicitations !
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